空港業界にとって、スペースの制限は最も重要なトピックの一つです。 IATAの旅客予測によると、今後20年間で旅客数は倍増する。 そのため、この成長が右肩上がりではなく、すべての地域に均等に分布することがわかっていても、多くの空港の既存のキャパシティに重い影響を与えることになる。 そこで、主な疑問点として2つ挙げます。
空港は物理的にも法的にも成長可能で、まだ制限されていないのですか? 質問1で「はい」の場合:新しい設備が本当に必要なのはいつなので、いつ延長プロジェクトを開始すればよいのか?
このタイミングは重要で、すでに建設されたもののまだ必要とされていないインフラに資金を浪費したくないし、完成が遅すぎたために収入を逃したくないからだ。 2007年の金融危機をきっかけに、特にヨーロッパの一部の空港では、こうしたマスタープランに乱れが生じました。 計算されたROIが有効でなくなったため、拡張計画を凍結したり延期したりする人が多くいました。 回復のためには、まず市場からの明確なシグナルが必要だったのです。 今回も難しい判断は、拡張エンジンを再稼働させるタイミングです。 リスクテイカーは運良く間に合ったが、それ以外の人は復旧が早くなり、乗客数も増え続けているため、深刻な問題に直面している。
貨物の伸びと旅客の伸びの比較
旅客数の事前指標とされてきた貨物運賃は安定し、再び上昇に転じ、さらに旅客数の伸びは貨物運賃より遅れ、回復も早かった。 今後数年間は、ターミナルビルのキャパシティがボトルネックとなり、既存のインフラに大きな圧力がかかることが予想されるからです。
しかし、この苦しい見通しには、何かプラスになるものがあります。 困難な状況は、イノベーションのプロセスを刺激することができるのです。
なぜ? 周囲の状況を変えられないからこそ、既存に最適な方法で対処する創造性と柔軟性が生まれるのです。 これを最適化と呼ぶ人もいます。 そして、イノベーションを起こすための枠組みを作るのは、経営者次第です。
最適化
昔、データアナリストの仕事をしていたとき、セキュリティチェックのスループット率が低下していることを発見したことがあります。 このことを責任者に問いただすと、予想に反した答えが返ってきた。「そうでなければ、セキュリティレーンの数を増やさざるを得なくなる。そんな余裕はない」と。 もっと考えてみると、私は混乱していました。「なぜこのようなことが起こっているのか、どうすれば変えられるのか。 人は、変化を挑戦として受け止めるために、ある面では行動していないこともあるのです。 そうすれば、改善すべきテーマが山ほど見つかるはずです。 現在、プロセス関連の改善に加えて、データ駆動型の最適化がますます重要になってきています。 ビッグデータの宣伝は誰もが耳にするところですが、このデータの混乱を乗り切るには、スマートなソリューションが必要です。 そうでなければ、データアナリストは、誤ったツールセットのために、迅速かつ正確な結果を作成することができず、対応できない要求であふれかえってしまうでしょう。
データ探索とコラボレーション
Google、Amazon、およびその他の企業だけでなく、我々はすべて知っている:データが重要です。 特に航空業界では、データの可用性も重要な役割を担っています。 他の産業に比べ、ステークホルダーが多いため、物事が複雑になり、企画が長期化する。 そのためには、お互いの条件や目的について、一般的なコミットメントが必要です。 最大のステップは、その場にいる全員に、コラボレーションによってのみ成功することを納得させることです。 ほとんどの航空会社は、本拠地がなければ生き残れないし、その逆もまた然りである。 連邦政府機関も、いつもないがしろにしているが、空港の繁栄で利益を得ている。 では、なぜデータや分析能力を共有しないのでしょうか? 競争力を確保し、現在および将来にわたって一流のサービスを提供するためには、すでに利用可能なデータと将来必要となるデータの分析が重要です。 必要性が確立され、合意が設定されると、プロセスチェーン全体を学び、最適化するための幅広い可能性への扉が開かれるのです。 最終的に、最適化されたプロセスと、より乗客中心のコミュニケーションから恩恵を受けるのは乗客なのです。
最先端技術
だから、現実的に考えてみてください。 グーグルグラスは、航空業界に大きな変化をもたらすことはないでしょう。 これは、ある技術担当者にはセクシーに見えるかもしれないし、革新的な企業というイメージを与えるかもしれない。 本当の意味でのイノベーションは他にあり、アモルファス・システムズのような賢い企業がすでに取り組んでいる。 これまでとこれからのBIの重要な推進要因の1つは、人々の意思決定プロセスをスピードアップするためのエンパワーメントについてです。 分析ツールはどんどん可視化され、リアルタイムでデータが供給され、使いやすくなっているので、アモルファスシステムのアプリケーションは。
同社の製品は、安定性と高速動作に優れているため、運用だけでなく分析調査にも利用できるのが特徴です。 もう二度と切断された状態で仕事をすることはありません。 プランナーとオペレーション担当者が同じインターフェースとツールセットで作業することで、プロセス全体を向上させることができます。
Amorph.aeroのプラットフォームでは、空港内の必要なすべての地点の旅客予測を、運用モードで実行することができます。 これにより可視性が生まれ、運用管理者が今後の変化に対応するためのプロセスやリソースを導入するための反応速度が向上します。 また、What-If シミュレーション機能との統合により、エンドユーザーは調整内容を本番前に確認することができます。 これにより、空港や関係者の労働生産性が向上し、旅客の待ち時間が短縮され、小売店の収益も改善されるというプラスの効果が期待されます。
運航旅客数予測
フランクフルト空港に設置され、同空港のBI戦略における革新的なアプローチの一部となっています。 フランクフルト空港は、このビッグデータの課題にいち早く取り組み、当社のエージェントベースシミュレーションでリアルタイムBIを実現した空港の一つです。 フランクフルト空港では、セキュリティチェックポイントに着目し、旅客数予測を活用することで、最大15%の容量増加を実現しました。
また、空港はそれぞれ個性があります。 シミュレーションと最適化の経験、空港やターミナルの運営に関するビジネスノウハウを活かし、お客様の個々の要件やニーズをテーラーメイドのソリューションに統合することで、お客様のビジネスに価値を創造します。