世界人口の増加に伴い、航空機の需要も増加しています。 空港が将来のあらゆる利用者のニーズに応えるためには、適切なインフラを整備する必要があります。 これには時間がかかり、空港の能力を陸上運用に拡大するために、新しいインフラが運用可能な状態になるまでには何年もかかることがあります。 この間、空港の運営者は、新しい設備を適切に配備しながら、不足が生じないように既存の設備に依存するという課題に直面しています。 このバランスをとるためには、しっかりとした計画と全スタッフの協力が必要です。

統合計画・デシロ化

空港インフラの開発において最も価値のあるツールの1つは、長期予測から運用開始までのすべての異なるプロセスユニット、ステークホルダー、タイムゾーンの間で統合された計画アプローチです。 EurocontrolとSESARによる空港運用計画（AOP）のようなイニシアチブは、共同アプローチを使用した場合の最適化の可能性を示しています。 AOPは、A-CDMのフォローアップとして作成されたもので、空港内の全部門を結び、プロセスの計画、モニタリング、事後分析（ステップ含む）を行うことを目的としています。 統合的な計画アプローチにより、旅客の旅程に沿った他のチェックポイントと相互依存的に発生する可能性のあるボトルネックを特定することができます。 そのため、組織的な課題として、階層を越えて共同ビジョンに向かって協働することが挙げられます。

In data we trust

情報がなくてもデータは持てるが、データなしに情報を持つことはできない」（ダニエル・キーズ・モラン）という言葉があるように。 空港が追いつけないほどのスピードで技術開発が進む中、利用可能なデータ量も増加しています。つまり、分析機能の構築が絶対的に求められているのです。 空港は、ビジネス・インテリジェンス（BI）チームとデータ担当者を増強して、利用可能なものを最大限に活用し、ひいては空港がビジネスの観点からチャンスを確実につかめるようにする必要があるのです。 人工知能（AI）と機械学習は、個人の作業を手厚くサポートし、コスト削減を可能にする技術です。 現状では、これらを設定し、知見を適切に解読するためのプロセスの舵取りをする人材が求められています。 とはいえ、これらのテクノロジーは、これからの働き方を大きく変えていくものです。 生体認証から物体識別、スマートな自己学習予測まで、潜在的なユースケースは膨大であり、空港運営の最適化にさらに貢献することでしょう。 大きな利点は、これらのシステムから生み出される大量のデータが、空港のデジタルID、いわゆるデジタルツインを作成するための重要な情報を提供することです。 空港環境とそのすべての資源、施設のデジタル「コピー」と主要な指標を組み合わせることで、利害関係者はその場で意思決定を行うことができ、また即時のwhat-ifシナリオによりソリューションの発見を容易にすることができるようになります。

実例から学ぶ

業界内ではデジタル関係の成功例があり、コラボレーションとデータ交換の最適化により、全体的な業務効率を改善できることが証明されています。 デジタル化により、透明性、コミュニケーション、空港全体の管理などを改善することができます。 例えば、フランクフルト空港では、さまざまな事業部門に関わる分析の基盤を構築するために、業務用データウェアハウスを導入しました。 このデータは、データドリブンプロジェクトをさらに発展させるための新たな洞察を与えてくれます。 予測やシミュレーションの活用により、フランクフルト空港はフライトに関連する活動を旅客処理とリンクさせ、その結果、プランナーやオペレーションが施設やリソースの利用をさらに最適化することができるようになったのです。

容量と技術の出会い

増大する需要に対応するためには、空港インフラの最適化において、技術を組み合わせることが絶対条件となります。 ITソリューションの設備投資は、通常、コンクリートへの投資よりも少なく、乗客1人あたりの平方メートルあたりの既存コストの高い価値を生み出します。 空港の未来を適切なツールでスマートに構築することは、空港が乗客に期待通りの旅を提供することにほかなりません。