技術の急速な進歩
2011年に航空事業を開始したとき、フランクフルト空港での最初の設置は非常に困難なものでした。 私たちのシステムが期待以上だったからというわけではありませんが、セキュリティや国境管理のチェックポイントのシミュレーション結果の質を測るには、測定データが必要です。 当時はまだ自動計数装置が普及していなかったので、評価のために手動で計数する必要がありました。
それから10年、技術は急速に進歩し、現在では空港ターミナルでの乗客のカウントや 行列の計測に複数のオプションが利用できるようになりました。 ソリューションの種類は非常に豊富で、各技術のユースケースと能力を明確に区別する必要があります。
どの技術を使うべきかの分析は、一般的に必要なリソースを持たない空港にとって、リソース集約的で疲弊する可能性があります。
万能のソリューションはありませんが、LiDARはほとんどのケースをカバーしているようです
そこで、アモルファスシステムズでは、LiDARを用いたソリューションを空港で活用することに着目し、以下に示すような幅広いユースケースに対応することにしました。
なぜ継続的な測定が必要なのでしょうか？
一方、計測技術は大きく発展しており、典型的なユースケースである特定エリアに入る乗客のカウントや待ち時間の計測は、さまざまなユースケースの中の一部に過ぎません。 Covid-19の大流行により、特に密度と社会的距離の取り方への注目が高まっています。 多くの空港では、ターミナル環境全体における乗客の完全な追跡は、まだ希望リストに含まれています。 これは、技術的・コスト的な制約もありますが、主にデータのプライバシーに関する制約があるため、実行されていません。 データの暗号化処理を行ったとしても、WiFi経由のスマートフォンの電波に基づくトラッキングは、多くの国で批判的に捉えられています。 LiDARは、個人情報を必要とせず、視覚的な準備という性質上、GDPRに準拠しているため、魅力的な選択肢と言えます。 理想的には、収集したすべての情報を分析システムにループバックし、行動記述に基づく予測パターンを 構築し、最適化することができます。
LiDARで新しいレベルの人物追跡を実現 – GDPRに完全準拠!
最先端技術
前述したように、空港にはさまざまなユースケースで導入されている技術があります。 一般的には、3Dカメラ、CCTVベース、Wifi/Bluetoothベースのアプローチのいずれかが使用されます。 一方で、両者を統合して全体の使い勝手を最適化する企業もありました。 しかし、この2つの技術は、実はデータ収集のための能力が全く異なる。
3Dカメラを使ったソリューションでは、特定のエリアを分析するために画像が必要です。 待ち行列のエリアを描き、人がエリア内にいるか外にいるかを検出するアルゴリズムが使われています。 これらの分析結果に基づいて、待ち行列の長さと「実際の」待ち行列の時間を算出することができます。
3Dカメラを使ったソリューションは、比較的高い精度が得られる反面、デメリットもあります。 ある範囲をカバーするためには、カメラビューをTop-Downにする必要があり、以下のような問題が発生します。
- カメラを屋根や天井に設置する必要があり、天井の高い場所や開放的な構造では設置コストが高くなることがあります。
- 必要な場所にケーブルがない、または設置が困難な場合があります。
- カメラで撮影できる範囲は限定されているため、エリア外の行列も計測しなければならない状況では、より多くのカメラが必要になります。
- 天井が低い場合、多くのカメラが必要になり、その分設備コストがかかります。
WiFi/Bluetoothベースの技術は、スマートフォンやデバイスが特定の場所に設置された受信機、またはWiFiネットワークルーター（ネットワークがこのために装備されている場合）を介して送信する信号に基づいて動作します。 三角測量によりパーソナルデバイスの位置を特定することができるが、精度が低いため、近接した特定の場所を特定することは困難である。
LiDAR技術の仕組み
LiDARは、レーダーと同じような技術だと思われるかもしれません。 このセンサーは、レーザービームを照射し、物体で反射させることを利用しています。 反射は、レーザー光がセンサーに戻るのに必要な時間によって、反射物までの距離として測定することができます。 これにより、ある範囲のいわゆる「点群」が形成されます。
この点群自体が、その後のオブジェクトの識別や解析のための元データとなる。 センサーが特定のビジネス課題に答えるために使われるようになると、物体認識や 物体の追跡など 、センサーデータをさらに処理するためのソフトウェアが必要になる。
これは、いわゆる3D知覚ソフトウェアが、対象となるユースケースに対するビジネス分析の質を決定するため、重要なコンポーネントとなります。 もし、3D知覚が高品質でなかったり、特定の機能が欠けていたりすると、センサー自体は素晴らしい情報を提供するかもしれませんが、特定のユースケースに対応することはできません。
最後のステップとして、特定のビジネス上の問題に対処するためのさらなる加工が行われます。 空港のチェックインカウンターなどの待ち時間を計測する場合、人を検知し、追跡し、特定の行列に属しているかどうかを識別することを意味します。
LiDARの導入は、3つのステップで行われます。
1.ハードウェア
2.3D知覚
3.ケースベースアルゴリズムの使用
LiDARの優位性とは？
では、LiDARは次の金脈となるのでしょうか？ もちろん、そうではありません。 しかし、LiDARは空港での計測方法を大きく改善 する可能性を秘めています。
まず、既存の設備の強化として考えることができます。 カメラによる待ち行列計測システムの典型的なセットアップは、指定されたエリアから外に出ない限られた視野を持っています。 LiDARセンサーは視野が広がっています。 最大100mの範囲をカバーするLiDARセンサーは、異常な混雑時に指定された行列エリア以外でも行列の可能性を特定することができます。
第二に、グリーンフィールド環境では、LiDARの設置は他よりもはるかに 費用対効果が高いことが挙げられます。 特に天井が低く、数十台のカメラでエリアをカバーしなければならないような場所では、LiDARを使うことで大幅なコストダウンが可能になります。 必要な高さは最大3.5mで、代わりに数個のセンサーで広い範囲をカバーすることが可能です。
最後に、LiDARはGDPRに完全に準拠しています。 カメラベースのソリューションでは、エッジで処理し、匿名化する必要がありますが、LiDARデータはもともと匿名化されています。 これにより、乗客の個人情報の権利を侵害することなくトラッキングを行うことができます。
LiDARはチェックポイントを充実させることができ、費用対効果も高く、GDPRにも対応しています。
AMORPH.sensesが柔軟でコスト効率の高い測定プロジェクトを可能にする理由
空港でLiDARプロジェクトを成功させるためには、検出と計測の設置で対応すべきユースケースを明確に評価する必要があります。 アモルファスシステムは、お客様の測定プロジェクトに最適なセットアップを設計するために、専門的なノウハウを提供します。 私たちは、LiDARの専門知識と合わせて、カメラやWiFiベースのカウントソリューションについて長年の経験を持ち、その長所と短所を理解しています。 測定分析のためのプラットフォームであるAMORPH.sensesを通じて、お客様はもうハードウェアロックの罠にはまることはないのです。 空港が何年も特定のベンダーに縛られ、市場に出回る安価な新しいハードウェアに柔軟に対応できない時代は終わりました。
AMORPH.sensは、費用対効果の高い導入のために、機敏で迅速な展開を可能にします。
ハードウェアサプライヤーによるベンダーロックの回避
AMORPH.sensesを使えば、空港はサプライヤーに依存することなく、最新のセンサー技術を統合することができるのです。
柔軟性の向上とコスト削減
これにより、異なる種類のセンサーを混在させ、目的に応じた最適なセンサーを保証することができるため、柔軟性の向上とコスト削減が期待できます。
AMORPH.senses、LiDAR、そしてあなたの空港での適用方法についてもっと知りたい方は、私たちにご連絡ください。
